DeepMind ปัญญาประดิษฐ์ของ Google พัฒนาโมเดลที่เรียนรู้เหมือนเด็กทารก

DeepMind ปัญญาประดิษฐ์ของ Google พัฒนาโมเดลที่เรียนรู้เหมือนเด็กทารก

ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มนุษย์ได้พัฒนามานั้นเป็นสิ่งที่ขัดแย้งกันอย่างมาก ในแง่หนึ่ง พวกเขาสามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนมากและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาไม่กี่วินาที แต่พวกเขาไม่สามารถเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ที่มีเหตุผลในการเรียนรู้สำหรับมนุษย์ เช่น ไฟที่ไหม้หรือว่าถ้าคุณ วางวัตถุแขวนลอย มันจะตกลงมา และขึ้นอยู่กับวัสดุที่ทำ มันจะแตก ทำให้พื้นเสียหาย หรือกระดอน การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์

ในปัจจุบันจำนวนมาก เช่น OpenAI หรือMinervaมีประสิทธิภาพ

ในการทำงานที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลอย่างถูกต้อง แต่จะล้มเหลวเมื่อต้องใช้สัญชาตญาณ

DeepMindซึ่งเป็นแผนกปัญญาประดิษฐ์ของ Google ได้พัฒนาโมเดลใหม่ที่พยายามเลียนแบบวิธีที่มนุษย์ได้รับความรู้ตั้งแต่ยังเป็นทารกและอยู่ในขั้นตอนของการค้นพบโลก นักวิชาการด้านพฤติกรรมมนุษย์และการเรียนรู้รู้ว่าทารกเริ่มเข้าใจกฎของโลกผ่านสายตาของพวกเขา พวกเขาจับจ้องที่วัตถุและประมวลพฤติกรรมของมันเพื่อค่อยๆ เดาและตั้งสมมติฐานว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับสิ่งต่างๆ รอบตัวพวกเขา

จากจุดนั้น นักวิทยาศาสตร์ของ Google ได้พัฒนาแบบจำลองที่เรียกว่าPLATO (สำหรับชื่อย่อในภาษาอังกฤษPhysics Learning Through Auto-encoding and Tracking Objects: Learning Physics via Automatic Coding and Object Tracking ) และอ้างอิงจากวารสารNatureเขาได้รับอาหารชั่วโมงแล้วชั่วโมงเล่า ของวิดีโอที่แสดงกฎของฟิสิกส์ในการดำเนินการ เรื่องง่ายๆ เช่น ลูกบอลเลื่อนลงรางน้ำ หรือลูกบอล 2 ลูกชนกันแล้วผลักกัน ด้วยการ ‘สังเกต’ การกระทำเหล่านี้ซ้ำ ๆ ระบบสามารถคาดเดาได้ว่าการกระทำที่ตามมาจะทำงานอย่างไร

หลังจากสังเกตและเรียนรู้กฎต่างๆ ของโลก เพลโตก็ถูกดูวิดีโอเกี่ยวกับสิ่งที่ท้าทายตรรกะที่เพิ่งเรียนรู้ เช่น ลูกบอลที่หายไปแทนที่จะไปถึงจุดหมาย เมื่อพบความแตกต่างระหว่างการคาดคะเนกับผลลัพธ์สุดท้าย ระบบก็แสดงอาการประหลาดใจ เหมือนกับเด็กทารกที่พยายามค้นหาว่าโลกนี้เป็นอย่างไร ในการวัดระดับความประหลาดใจ PLATO วาดพิกเซลด้วยสีต่างๆ ซึ่งบ่งชี้ว่าการคาดการณ์นั้นแม่นยำเพียงใด

การทดลองเช่นนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถปรับความรู้ของพวกเขาได้ทันทีและขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่พวกเขาเผชิญ ทำให้ AI มีความคล้ายคลึงกับจิตใจของมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ

“เมื่อเราพบการละเมิดนโยบาย เราจะดำเนินการอย่างรวดเร็วตั้งแต่การลบเนื้อหาไปจนถึงการระงับบัญชีและแม้แต่การดำเนินคดี” แถลงการณ์ระบุเพิ่มเติม

แต่สำหรับบาบิค มันรู้สึกได้ทุกอย่างนอกจากความรวดเร็ว 

ยังมีบทวิจารณ์หนึ่งดาวมากมายในหน้าของ Copinette ในเช้าวันอังคาร (ในช่วงบ่าย หลังจากที่ผู้ประกอบการติดต่อเพื่อขอความคิดเห็นเกี่ยวกับ Copinette บทวิจารณ์ก็ดูเหมือนจะถูกลบออกไป)

“ฉันกำลังรอให้ Google ทำในสิ่งที่ถูกต้อง ฉันแค่รอ” เธอกล่าว

ได้รับการรับรอง

สุดท้าย คุณสามารถรับESGหรือใบรับรองมืออาชีพด้านสภาพอากาศได้เสมอ แต่ถ้าเกมสุดท้ายของคุณกลายเป็นเสียงที่น่านับถือในที่ทำงาน วิธีที่ดีที่สุดคือให้เวลากับการให้ความรู้แก่ตัวเองเป็นชั่วโมงๆ

การบูรณาการความเข้าใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเข้ากับชีวิตของคุณนั้นต้องการชุดของทักษะด้านอารมณ์ที่ได้รับการพัฒนา เช่น การเปิดใจกว้าง การเอาใจใส่ การเจรจาต่อรอง และ การจัดการ ความขัดแย้ง คุณจะต้องทบทวนตัวเองเพื่อดูว่าเหตุใดมุมมองของคุณจึงอาจผิดหรือล้าสมัย และหากคุณเผชิญหน้ากับคนที่ไม่เชื่อเรื่องการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ คุณจะต้องปรับใช้ทักษะการสื่อสารที่ช่ำชองเพื่อค้นหาความเข้าใจร่วมกันและโน้มน้าวใจ

ทักษะด้านอารมณ์เหล่านี้จะช่วยเพิ่มพูนการอภิปรายของคุณในการทำงานเกี่ยวกับวิธีการมีบทบาทเชิงบวกในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และพวกเขาจะสร้างคุณให้เป็นคนที่รู้วิธีจัดการกับหัวข้อที่ยาก ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่มีคุณค่าสูงสำหรับผู้นำ

กลยุทธ์ทางธุรกิจ คำแนะนำผู้ประกอบการ และเรื่องราวที่สร้างแรงบันดาลใจ รวมอยู่ในที่เดียว สำรวจร้านหนังสือผู้ประกอบการ ใหม่

ก่อนที่จะต่อจิ๊กซอว์ สิ่งสำคัญคือต้องสำรวจขั้นตอนของแนวคิดเพื่อแยกแยะว่าการออกแบบของคุณจะบรรลุจุดประสงค์ใด หากสอดคล้องกับโทนสีของแบรนด์ หรือหากมีจุดบั่นทอนใดๆ ก็น่าจะแก้ไขได้

Credit : สล็อตเว็บตรง / สล็อตแตกง่าย